現階段3D機器視覺技術路線涵蓋三角測距、TOF（飛行時間成像原理）、雙目成像、結構光等，其中雙目
攝像頭方案技術壁壘極高，激光三角與結構光方案識別距離短，綜合來看，識別距離遠、抗干擾性強以及
功耗較低的TOF方案有望在未來成為主流應用。
2D機器視覺主要基于捕捉到的二維圖像來分析與識別，3D機器視覺可展示被檢測物品的三維空間信息。
3D機器視覺將進一步提升工業(yè)制造領域的自動化滲透率。3D機器視覺在工業(yè)制造領域中的應用可減少人
力與機器的交互，可使機器人進一步靈活地執(zhí)行復雜度較高的自動化任務。隨著相關技術的不斷更新迭代，
3D機器視覺在2020-2022年期間已從質量檢測等單一場景應用逐漸拓展至制造業(yè)工廠內的全產線應用，更
貼合工業(yè)領域中的柔性制造需求的3D視覺未來將成為實現智能制造的核心技術
2021年中國機器視覺市場規(guī)模已達87億元,隨著產業(yè)下游應用領域持續(xù)拓寬,市場規(guī)模有望從2021年87億元增長至2026年的166億元CAGR為14%。
十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃,第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要 工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年） 國家智能制造標準體系建設指南
聚焦10大應用重點領域,突破100種以上機器人創(chuàng)新應用技術及解決方案,推廣200個以上具有較高技術水平,建設一批應用體驗中心和試驗驗證中心
青島市政府提出通過十項措施推進對相關企事業(yè)單位及社會各團體的政策扶持,對于制造業(yè)企業(yè)年度內購置使用工業(yè)機器人產品達到 50 萬元以上20%的獎補
長三角地區(qū)布局有較為完整的工業(yè)機器人產業(yè)鏈條;珠三角地區(qū)在全國機器人產業(yè)重點集聚區(qū)中位居前列;京津冀地區(qū)以智能型機器人和特種機器人為主要方向
機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃;國家應急體系規(guī)劃;國民健康規(guī)劃;國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知;關于促進機器人產業(yè)健康發(fā)展的通知;制造業(yè)設計能力提升專項行動計劃
分揀機器人外觀應色澤均勻,金屬零部件不應有銹蝕;結構應布局合理,裝配方便,易于維修保養(yǎng);不能有造成危險的銳邊或棱角,手柄等裝置的位置合理
移動機器人結構應按照制造商批準的設計圖樣和工藝文件進行制造;緊固部分無松動關鍵緊固部位做劃線標志;靜載承受1.25倍額定負載
AIIA/S 02001–2020,指導不同場景下多智能體協同系統(tǒng)的有效互聯協作，可以為支撐動態(tài)多智能體協同系統(tǒng)有效互聯協作的網絡協議提供參考
挖掘人工智能服務老年人的潛在價值;采用以老年人為中心的設計流程;將老年群體特征納入人工智能數據集;開發(fā)對老年群體包容性強的產品
深入實施濟南國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設方案，加快推進新一代人工智能發(fā)展，培育省會經濟發(fā)展新動能，打造國內一流的區(qū)域人工智能科創(chuàng)高地
到2022年，人工智能新型基礎設施保障體系和政策支撐體系基本建成，人工智能應用示范取得顯著成效，人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展進入全國第一方陣
