創(chuàng)澤機器人 |
CHUANGZE ROBOT |
從中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層面來看,在“百年未有之大變局”下如何增強中國經(jīng)濟(jì)增長的韌性,是中國政府所關(guān)注的一個重要議題。不論是在理論邏輯上還是實證證據(jù)上,都表明了“創(chuàng)新驅(qū)動”的發(fā)展模式是增強經(jīng)濟(jì)增長韌性的重要基礎(chǔ)。就此而言,專精特新企業(yè)所具有的創(chuàng)新驅(qū)動特性,加之“百萬家創(chuàng)新型中小企業(yè)、十萬家專精特新中小企業(yè)、一萬家專精特新‘小巨人’企業(yè)和一千家單項冠軍企業(yè)”的梯度型企業(yè)培育體系,正在成為中國經(jīng)濟(jì)獲得更有韌性增長的重要承載基礎(chǔ)。中國專精特新企業(yè)呈現(xiàn)出了獨特的四維特征1
為此,專精特新中小企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注的重點之一,中央政府和地方政府也 紛紛發(fā)布了一系列政策文件,以期對專精特新中小企業(yè)發(fā)展給出更好的方向指導(dǎo)和資源支持。如 圖1-2所示,專精特新小巨人上市企業(yè)的數(shù)量連年增加。到2023年6月30日止,國家工業(yè)和信息 化部一共公布了5批專精特新“小巨人”企業(yè)名單,第一批248家(2018年),第二批1744家 (2020年),第三批2930家(2021年),第四批4357家(2022年),以及最近公示的第 五批3671家(2023年)。
本報告圍繞著上述五批專精特新小巨人企業(yè)中的上市和掛牌公司展開分析,具體包括在A股滬深 主板(196家)、創(chuàng)業(yè)板(319家)、科創(chuàng)板(270家)、北京證券交易所(“北交所”)(100 家)、全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)(“新三板”)(919家)上市或掛牌2的1804家2023年已公開 年報的上市專精特新企業(yè),
我們之所以選擇專精特新上市公司作為研究樣本,是基于如下方面的考慮:(1)數(shù)據(jù)可得性 與連續(xù)性。——上市公司由于年報發(fā)布上的監(jiān)管要求,以及發(fā)布時間上的連續(xù)性,可以很好 地保證我們研究所需要的數(shù)據(jù)可得性,尤其是逐年發(fā)布的年報數(shù)據(jù)可以讓我們可以以年度報 告的方式來發(fā)布持續(xù)性的系列研究報告;(2)樣本代表性!獙>匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)目前 上市數(shù)量在不斷增加,這些能夠上市的企業(yè)不論是在質(zhì)量上還是特點上,都具有很好的群體 代表性;(3)多元數(shù)據(jù)融合性!鲜泄九兜墓_信息具有很高的豐富性,滿足我們 在分析過程中能夠不僅使用財務(wù)信息所生成的量化數(shù)據(jù),更可以深度挖掘上市公司的專利信 息以及發(fā)布的文本信息,并將這些信息轉(zhuǎn)換成量化數(shù)據(jù),從而形成對專精特新企業(yè)的全景性 刻畫和認(rèn)知。這種多元信息的融合,以及定性數(shù)據(jù)的定量分析,也是本研究報告的特色之一。
► 報告分析所用的財務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于萬得(wind)數(shù)據(jù)庫,其中部分缺失字段由研究團(tuán)隊人 員從各企業(yè)的年度報告中獲取并補充,專利數(shù)據(jù)則整理自incopat全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫。其次,我 們通過python爬蟲功能歸集整理上海證券交易所(“上交所”)、深圳證券交易所(“深交 所”)、北交所以及新三板的共計1804家專精特新上市公司的年度報告,作為各章節(jié)文本分 析部分的數(shù)據(jù)池。
► 報告內(nèi)容主要包括以下四大部分:專精特新小巨人企業(yè)在資本市場上的分布特征和上市企業(yè) 的財務(wù)表現(xiàn)(第2章)、專精特新戰(zhàn)略分析(第3、4、5、6章)、專精特新時間與空間分布分析(第7、8章)和專精特新專題分析(第9、10、11章)。具體來說,在戰(zhàn)略分析部分, 我們在第3章著重分析了專精特新上市企業(yè)在創(chuàng)新與發(fā)展上的戰(zhàn)略傾向;在第4章和第5章采 取聚類分析方法生成專精特新企業(yè)的競爭戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略類型,并由此展開不同類型競爭戰(zhàn) 略或技術(shù)戰(zhàn)略群組的特點分析;在第6章主要探討了專精特新上市公司目前存在的一些典型問 題;在專精特新時間與空間分布分析部分,我們在第7章提供了一個通過基于文本編碼的量化 分析來生成專精特新企業(yè)的業(yè)務(wù)景氣預(yù)期指數(shù),由此給出了公司層和行業(yè)層業(yè)務(wù)景氣量化分 析結(jié)果;在第8章從地域分布角度對不同區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)的分布特點展開了具體的數(shù)據(jù)分析; 在專精特新主題分析部分,我們在第9章針對當(dāng)前的一個具有特別含義的議題“國產(chǎn)化替代”進(jìn) 行分析;在第10章和第11章則對 “數(shù)字化”和“ESG”這兩個當(dāng)前的熱點議題展開了數(shù)據(jù)分析。 相對于《專精特新上市公司創(chuàng)新與發(fā)展報告(2022年)》而言,2023年報告在第3章到第 10章中所使用的研究方法及具體指標(biāo)測度延用了2022年報告中的技術(shù)性設(shè)計。同時,2023 年報告相對2022年報告的不同之處在于:(1)研究總體樣本從2022年報告中的工信部評定 第一批到第三批的專精特新小巨人上市公司,拓展到工信部評定的第一批到第五批專精特新 小巨人上市公司;(2)研究報告增加了第2章來分析專精特新小巨人企業(yè)在資本市場的分布 特征和上市企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn),以及第11章對專精特新上市公司的ESG表現(xiàn)進(jìn)行了分析;(3) 在各章節(jié)中,為了進(jìn)一步探討近兩年專精特新公司的發(fā)展趨勢,2023年報告對于具體指標(biāo)進(jìn) 行了與2022年的對比,增加了對于專精特新上市公司的趨勢分析。
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