本標(biāo)準(zhǔn)提供了裝配功能性前臂假肢所需的功能評估總則、評估要素。適用于假肢裝配機(jī)構(gòu)在為單側(cè)前臂截肢者裝配功能性前臂假肢后，截肢者應(yīng)用假肢的能力評估。標(biāo)準(zhǔn)的制定和實施，有利于規(guī)范假肢裝配服務(wù)，為截肢者提供高水平的康復(fù)技能訓(xùn)練和指導(dǎo)，提高假肢在截肢者進(jìn)行日常生活、工作勞動、娛樂活動時所發(fā)揮的作用。
A.2.2.1 將一塊木釘盤放置在普通高度的平整桌面上。木釘盤距離桌面邊緣約30mm，木釘紅色端朝上放滿木釘盤。
A.2.2.2 截肢者穿戴假肢，用健側(cè)手抓住1號木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手。假手抓住木釘?shù)木G色端。截肢者翻轉(zhuǎn)假手，將木釘?shù)募t色端放入原來的1號孔中，綠色端朝上。按圖示編號依次對1號至20號木釘進(jìn)行同樣的操作。截肢者左側(cè)為假肢時，翻轉(zhuǎn)試驗的木釘擺放順序如圖A.2a）所示截肢者右側(cè)為假肢時，翻轉(zhuǎn)試驗的木釘擺放順序如圖A.2b）所示。
A.2.2.3 當(dāng)截肢者用健側(cè)手去拿1號木釘時開始計時，當(dāng)截肢者將最后一個木釘（第20號木釘）穩(wěn)定放入孔中時結(jié)束計時。出現(xiàn)操作錯誤時需更正，并持續(xù)計時。截肢者因無法完成試驗而放棄時，如實記錄在表A.1的備注欄中。
A.2.2.4 進(jìn)行翻轉(zhuǎn)試驗時，截肢者練習(xí)1次，測試3次。將3次計時結(jié)果記錄在表A.1中。
附件：GB/T 41841-2022 前臂假肢功能評估 規(guī)范假肢裝配服務(wù)
根據(jù)娛樂機(jī)器人的產(chǎn)品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機(jī)器人使用的場景特點與工作運行特點,科學(xué)合理地考核娛樂機(jī)器人的安全特性促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)格體系化
綠色倉儲與配送評估指標(biāo)體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據(jù)企業(yè)類型選擇相應(yīng)的評估指標(biāo),應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝,以減少二次包裝
在多場景探索計算機(jī)視覺應(yīng)用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對C端,B端,G端的各大應(yīng)用場景進(jìn)行智能分析,提高信息的判別分析效率
OpenAI公司宣布推出付費試點訂閱計劃ChatGPT Plus,國內(nèi)有望復(fù)制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術(shù)
ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術(shù)NLP進(jìn)步顯著,同時啟示AI其他領(lǐng)域應(yīng)用更高效率的 Transformer和產(chǎn)出更類人的RLHF算法,功能越來越全面,表現(xiàn)越來越類人
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動,實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通
機(jī)器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達(dá)接收端后需要得到回復(fù)報文,協(xié)議同時支持通過報文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報文是否需要回復(fù)
在服務(wù)機(jī)器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機(jī)通過傳感器感知環(huán)境的能力
