極端作業(yè)場景對人形機(jī)器人有廣泛的需求,人形機(jī)器人可在惡劣環(huán)境下幫助或替代救援人員操作,解決人員短缺及生命安全問題,從而提高救援效 率、減少人員傷亡、提高物資運(yùn)輸效率等。
極端作業(yè)各細(xì)分場景環(huán)境特征差異較大,人形機(jī)器人在某—特定特種場景下的訓(xùn)練難以泛化到其他場景,限制了其應(yīng)用價(jià)值。目前人形機(jī)器人運(yùn)動控制能力有限,真正應(yīng)用需針對環(huán)境特點(diǎn)調(diào)整自身運(yùn)動控制及任務(wù)執(zhí)行能力,人形機(jī)器人本體安全防護(hù)能力、復(fù)雜任務(wù)智慧生成與高精度操作 能力還需攻克。
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極端作業(yè)場景
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價(jià)格
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接受度高, 10-50萬
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工作效率
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約人工效率的1-1.5倍
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續(xù)航
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高
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負(fù)載
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高
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核心關(guān)注
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運(yùn)動控制能力+續(xù)航+智能化交互
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明確需求場景
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巡防預(yù)警、危險(xiǎn)情況救援
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人形機(jī)器人企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
• 加利福尼亞州 Knightscope 開發(fā)的蛋形 K5 和創(chuàng)業(yè)公司Ascento 創(chuàng)建的兩輪機(jī) 器人在瑞士的鐵路車庫巡邏
• 美國航空航天局于2023年宣布正與資大利亞伍德賽德能源公司開展合作, 通過 將人形機(jī)器人Valkyrie派往石油鉆井平臺擔(dān)任操作員提升其遠(yuǎn)程操作能姿
• 樂聚機(jī)器人特種作業(yè)領(lǐng)域相關(guān)單位合作,提升技術(shù)成熟度和場景應(yīng)用能姿
汽車工廠將為最先落地的應(yīng)用場景,適合人形機(jī)器人實(shí)訓(xùn)獲取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù);傳感器技術(shù)與人形機(jī)器人技術(shù)相通,技術(shù)接受度高,雙方合作實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)
短期1-3年在商用服務(wù)領(lǐng)域,細(xì)分應(yīng)用如展覽講解及科研教育已落地;中期3-5年在極端作業(yè)方面替代人工在危險(xiǎn)/惡劣環(huán)境下執(zhí)行任務(wù);遠(yuǎn)期5年以上適應(yīng)復(fù)雜空間環(huán)境
就智能機(jī)器人的技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開,對不同場景的機(jī)器人通過 對面臨問題進(jìn)行分析得到解決方案進(jìn)而總結(jié)凝練得出共性需求
由LLM驅(qū)動的多模態(tài)人機(jī)交互方式如何引領(lǐng)生產(chǎn)力革命,Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導(dǎo)，弱化應(yīng)用形態(tài)和功能，應(yīng)用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)提供商
從具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)近期表現(xiàn)與進(jìn)展中,對行業(yè)未來熱門應(yīng)用領(lǐng)域、需求空間及趨勢進(jìn)行了預(yù)判,為應(yīng)用端客戶提供選型參考，推動具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展
人形機(jī)器人是 AI+機(jī)械的最大落地場景;樂觀情況下人形機(jī)器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達(dá) 59%,形機(jī)器人在兩年投資回報(bào)期情形下將逐步實(shí)現(xiàn)從 B 端至 C 端的量產(chǎn)推廣
人形機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升，形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系，構(gòu)建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，綜合實(shí)力達(dá)到世界先進(jìn)水平
人形機(jī)器人廠商未來發(fā)展方向：電機(jī)扭矩提升成機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司重要競爭方向、感知能力復(fù)用是跨界車企首要任 務(wù)、大模型技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局人形機(jī)器人的突破口
①技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、已有成功經(jīng)驗(yàn)，未來參與人形機(jī)器人市場的確定性非常高的標(biāo)的；②具有同源技術(shù)產(chǎn)品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
AIOps小模型數(shù)量眾多,在運(yùn)維領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊,需要解決技術(shù)挑戰(zhàn),如運(yùn)維語料不足,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,以及與現(xiàn)有AIOps工具的融合
七軸機(jī)械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務(wù)設(shè)計(jì);其七自由度的機(jī)械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復(fù)雜編程
技術(shù)探索階段外觀與人更相似;商業(yè)化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強(qiáng),實(shí)現(xiàn)物品抓取功能;未來增加人形機(jī)器人實(shí)用性
