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創(chuàng)澤機器人
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人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展九大要點

來源:機器人技術與應用     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/1/20   主題:其他 [加盟]

2022年10月,特斯拉發(fā)布Optimus人形機器人原型機,11月,OpenAI的全新聊天機器人模型ChatGPT問世,AIGC與人形機器人的融合,給具身AI帶來無限想象。2023年,特斯拉Optimus技術不斷迭代:4月發(fā)布Gen 1-Demo1視頻,9月發(fā)布Gen 1-Demo2視頻,12月發(fā)布Gen 2視頻,每一次的進步都引發(fā)了市場的強烈關注。我們總結(jié)了2024年人形機器人產(chǎn)業(yè)的九大要點,迎接人形機器人產(chǎn)業(yè)化元年。

01 2024年,人形機器人迎來產(chǎn)業(yè)化元年

按照統(tǒng)計局數(shù)據(jù),截至2022年,中國每萬名工人機器人保有量接近400臺,距離全球機器人密度最高的韓國(萬名工人機器人保有量1000臺),機器人的市場空間似乎不大了。這里說的,是被當作專用設備來使用的工業(yè)機器人。2023年7月6日,馬斯克在2023世界人工智能大會提出:“未來的某個時刻,機器人和人類的比例或?qū)⒊^1:1”。這里馬斯克所說的機器人,指的是AI機器人(具身智能)。AI機器人是有身體并支持物理交互的智能體,未來AI機器人的形態(tài)不僅包括人形,還包括輪式機器人、力控機器人、視覺機器人、焊接機器人、打磨機器人,家庭服務機器人等等,人形機器人是AI機器人重要形態(tài)之一。將來,AI機器不僅會替代大量人工,也會替代部分專用設備。未來AI機器人進入家庭,將帶來需求的大爆發(fā)。

2023年,人形機器人Digit進入亞馬遜工廠驗證,2024年,特斯拉人形機器人,優(yōu)必選、智元機器人有望分別進入特斯拉工廠和BYD工廠進行商業(yè)化驗證,人形機器人迎來產(chǎn)業(yè)化元年。

02 產(chǎn)業(yè)化兩大條件:“技術可行,成本可達”

制造成本過高是制約AI機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一嗎?我們認為,有產(chǎn)量,成本就能下降,規(guī)模和成本成反比。關鍵的問題是:為什么要生產(chǎn)這么多AI機器人?通過硬件技術創(chuàng)新,生產(chǎn)出滿足下游真實需求的Ai機器人產(chǎn)品是關鍵。滿足下游真實需求的AI機器人產(chǎn)品必須具備:“靈活高效的身體(高能量密度硬件)+聰明的大腦(算法)”,兩大條件,實現(xiàn)的技術瓶頸包括:大模型數(shù)據(jù)獲取、硬件的控制算法、硬件設計創(chuàng)新三方面。

03 三大技術瓶頸:數(shù)據(jù)獲取、運控算法、硬件創(chuàng)新

人形機器人無論是進入工廠還是進入家庭,要解決三個方面的技術瓶頸問題:1)大模型數(shù)據(jù)獲取的速度和成本:機器人大模型需要的數(shù)據(jù)來自于真實需求和場景,數(shù)據(jù)采集成本高、速度慢,因此數(shù)據(jù)的采集是第一個難點。2)硬件控制的統(tǒng)一性和準確性:人形機器人執(zhí)行具體任務時,需要解決準確性和實時性,AI在機器人的任務/運動規(guī)劃、對硬件控制的統(tǒng)一性和準確性上,存在挑戰(zhàn)。3)靈活高效的身體需要高功率密度的硬件,在一定體積、一定成本條件下輸出最高功率的硬件產(chǎn)品,也是技術需要探索的方向。此外,人形機器人進入家庭后產(chǎn)生的社會倫理,法律法規(guī)等問題,也需要解決。

04 投資核心邏輯:“硬件設計創(chuàng)新+中國制造降本”

硬件技術創(chuàng)新,成本控制是當前人形機器人賽道的核心邏輯,中國擁有成熟的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,中國制造是降成本的主要方式之一。從成本構成來看,自動化控制三大件(驅(qū)控和執(zhí)行部件)占比接近1/3,各類傳感器占比1/3,軟件占比接近1/3。綜合考慮“單機價值量+國產(chǎn)替代+技術壁壘”三大因素,我們總結(jié)出人形機器人重點“3+3”核心零部件:第一個3指的是自動化控制三大件:電機電控+執(zhí)行器(諧波減速器、行星滾柱絲杠);第二個3指的是傳感器三大件:力覺傳感器、觸覺傳感器、視覺傳感器。這些硬件領域的技術突破和創(chuàng)新,進口替代降本的進展,是人形機器人產(chǎn)業(yè)化的重要關注點。

05 零部件:聚焦“3+3“核心零部件的技術創(chuàng)新和進口替代

“3+3“核心零部件技術壁壘由高到低,我們認為分別是:多維力覺/觸覺傳感器/視覺傳感器、行星滾柱絲杠、諧波減速器、無框力矩和空心杯電機。傳感器是個平臺技術類的產(chǎn)品,技術壁壘主要體現(xiàn)在:結(jié)構設計、標定算法、解耦算法;觸覺傳感器的技術壁壘體現(xiàn)在:柔性材料、工藝(MEMS工藝是方向)、解耦算法。行星滾柱絲杠和諧波減速器主要的壁壘體現(xiàn)在:材料、加工工藝、關鍵設備上。電機類的產(chǎn)品,主要壁壘在磁路工藝設計和繞線工藝上。技術壁高低決定了國產(chǎn)替代的快慢,我們認為國產(chǎn)替代由快到慢分別是:無框力矩電機/空心杯電機、諧波減速器、視覺傳感器、行星滾柱絲杠、力覺/觸覺傳感器。2024年,具備國產(chǎn)替代的零部件,包括電機和諧波減速器,需要關注產(chǎn)業(yè)化落地的進展,還在技術研發(fā)進口替代過程中的零部件,包括行星滾珠絲杠、力覺/觸覺傳感器,需要重點關注技術進展。

06 新材料:關注碳釬維、高分子塑料和3D打印技術

我們認為碳纖維和PEEK材料的在人形機器人上的單機價值量比較小,由于是一個新的領域,也得到了市場的關注,我們認為輕量化的技術發(fā)展方向主要有四個:1) 新材料:碳纖維、聚四氟乙烯、鎂合金、PEEK等。具體采取哪種材料,要考慮零件受力狀態(tài)材料加工性能,比如,碳纖維板適合做機架材料,受力的異型零件可以采用鋁合金或者鎂合金等,不受力的異型零件可以采用樹脂、尼龍。其次是要考慮成本,目前碳釬維和PEEK的成本遠高于其他材料。2)拓撲優(yōu)化:采取3D打印技術。3)電纜線束。

07 設備:高精度磨床等關鍵加工設備的進口替代有望提速

諧波減速器的加工過程中,熱處理、精加工決定減速器齒輪精度,熱處理、磨齒機、三坐標等關鍵設備存在進口替代的機會。行星滾柱絲杠的加工過程中,決定加工精度的環(huán)節(jié)主要是對直、熱處理、精磨,熱處理、μ級的磨床、C5等級以上旋風銑等關鍵設備存在進口替代機會。

08 算法:FDS進入中國將加速機器人AI化的進程

特斯拉機器人與汽車共用FSD系統(tǒng),這個系統(tǒng)由數(shù)據(jù)、算法、硬件構成整體架構,其迭代路徑是通過不斷升級算力的硬件來支撐不斷升級的算法,處理不斷增加的海量數(shù)據(jù)。特斯拉人形機器人與 FSD 底層模塊打通,一定程度上算法可復用。特斯拉“交互搜索”規(guī)劃模型進一步增強了FSD系統(tǒng)的規(guī)控能力,且FSD系統(tǒng)還能通過Occupancy Network對可視區(qū)域進行建模,處理未知不可見的場景。根據(jù)特斯拉推特Tesla AI帳號的公告,到2024年,特斯拉DOJO的算力將進入世界前5大的算例規(guī)模,接近10萬塊英偉達A100顯卡算力的總和。德國之聲報道,2024年FSD有望進入中國,中國官網(wǎng)的車主手冊已經(jīng)更新了FSD Beta的相關介紹和使用規(guī)范,毫無疑問,F(xiàn)SD進入中國,會加速機器人AI化的進程。

09 本體廠商:軟硬件全棧自研的AI機器人本體廠商更有機會勝出

我們認為機器人與汽車、手機行業(yè)一樣,未來穩(wěn)定狀態(tài)下會是贏者通吃、頭部聚集的競爭格局。軟硬件全棧自研的AI機器人本體廠商更有機會勝出,要關注細細打磨產(chǎn)品,積累后發(fā)優(yōu)勢的公司。有底層操作系統(tǒng)的大廠,可以通過收購,或者自己組建本體團隊,具備全鏈條整合創(chuàng)新能力的企業(yè)勝率更大。



人工智能時代的制造業(yè)進展與期望-人工智能和高級分析可以助力做出更好的決策

更統(tǒng)一的工廠數(shù)據(jù)管理中獲得哪些優(yōu)勢,這種工廠數(shù)據(jù)管理在上下文數(shù)據(jù)情景中提供OT和IT數(shù)據(jù),制造數(shù)據(jù)管理的任何方面出現(xiàn)問題,都會影響分析結(jié)果和人工智能的工作質(zhì)量

上海機器人產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)政策及入住代表性企業(yè)

園區(qū)入駐243家機器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),高新技術企業(yè)62家,小巨人企業(yè)6家,園區(qū)已形成機器人特色產(chǎn)業(yè)+關鍵產(chǎn)業(yè)布局,龍頭企業(yè)+中小企業(yè)共生的產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)

中國首批11款人工智能大模型通過備案

分別是百度(文心一言),抖音(云雀),百川智能(百川大模 型),智譜(智譜清言)以及中科院(紫東太初);商湯(日日新大模型),上海人工智能實驗室(書生大模型) 和Minimax(ABAB大模型)

畢馬威與聯(lián)想集團聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開啟新計算時代》

中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元,成為與新能源汽車比肩的超 萬億級高潛賽道,若將視野擴大到算力關聯(lián)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)將成為普慧算力最大的潛在市場

機器人+腦機接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復新方法

新的下肢康復訓練方法,開發(fā)了一種由BCI控制,促進癱瘓腿運動的機器人輔助器具,能夠同步與啟動自主運動的嘗試相關聯(lián)的神經(jīng)元活動和由輔助裝置的動作產(chǎn)生的傳入信號

我國機器人產(chǎn)業(yè)場景拓展,“機器人+”應用不斷延伸

中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階,中國已成為全球機器人最大的應用市場,2022年我國服務機器人產(chǎn)量達645.8萬臺,近些年服務機器人發(fā)展較快

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務機器人手部抓取,算法要求極高

確保整個機器人系統(tǒng)工作萬無一失,要求其手爪結(jié)構和控制系統(tǒng)要簡單化;使得手爪具備適應各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準確性

人形整機平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過傳感器獲取機器人的狀態(tài)信息,從而控制關節(jié)運動實現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關節(jié)和髖關節(jié),以保持動態(tài)行走時重心的穩(wěn)定

人形機器人行為規(guī)劃難度遠高于自動駕駛

人形機器人需完成人類 各種動作,動作連續(xù)復雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠高于自動駕駛,來控制機器人身體做出動作規(guī)劃 并下發(fā)指令

人形機器人是頭部科技公司的競爭

人形機器人進入門檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實力及軟件基礎,在視覺感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領先優(yōu)勢明顯,且與原有業(yè)務協(xié)同效應明顯
資料獲取
機器人趨勢
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