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AI+出版,與出版雙向賦能 打破出版?zhèn)鞑サ臅r(shí)空性

來源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/9/6   主題:其他 [加盟]

相輔相成,AI 與出版雙向賦能。AI 技術(shù)在出版業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)、版本印刷、智慧 發(fā)行等方面添薪加柴。具體來看,

1)在內(nèi)容生產(chǎn)方面,人工智能在文稿編輯修改、查重檢測(cè)、內(nèi)容校對(duì)等領(lǐng)域的應(yīng)用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版業(yè)的工作模式、工作形 態(tài)、工作流程,提高出版商生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。

2)在版本印刷方面,AI 技術(shù)加快印刷鏈的效率,并能通過文獻(xiàn)挖掘和語義檢索等方式加速印刷版本的分類。

3)在智慧發(fā)行方面,人工智能能夠融合不同的用戶需求、使用和消費(fèi)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)出版 資源的多載體呈現(xiàn)和多渠道發(fā)行,打破出版?zhèn)鞑サ臅r(shí)空性,提升效率與客戶閱讀 體驗(yàn)。

同時(shí),由于出版機(jī)構(gòu)積累了大量的高質(zhì)量?jī)?nèi)容資源并具有持續(xù)的高質(zhì)量?jī)?nèi) 容生產(chǎn)能力,也可為生成式人工智能大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的“語料”,反饋 AI 技術(shù)。人工智能技術(shù)與出版行業(yè)雙向賦能,未來出版行業(yè)提質(zhì)增效將迎來加速。

代表性公司

1 鳳凰傳媒

主動(dòng)擁抱數(shù)字化技術(shù),科學(xué)運(yùn)用智能化手段,全力推進(jìn)從單一的傳統(tǒng)紙質(zhì)出版向全版權(quán)運(yùn)作、全產(chǎn)業(yè)鏈開發(fā)、全媒 體呈現(xiàn)有效升級(jí),系統(tǒng)推進(jìn)傳統(tǒng)出版深度融合發(fā)展。堅(jiān)持統(tǒng)分結(jié)合、上下協(xié)同的思路不動(dòng)搖,加強(qiáng)資源整合與平臺(tái) 融合,持續(xù)推進(jìn)鳳凰書苑、鳳凰易學(xué)、鳳凰職教云等重大平臺(tái)項(xiàng)目取得突破。

2 中國(guó)科傳

對(duì)于出版業(yè)而言:一方面人工智能在文稿編輯修改、內(nèi)容校對(duì)等方面的應(yīng)用將會(huì)逐步引發(fā)傳統(tǒng)出版工作模式、工作 形態(tài)、工作流程的變化,出版企業(yè)要積極探索人工智能技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用,開發(fā)智能出版系統(tǒng),提高出版生產(chǎn)運(yùn) 營(yíng)效率;研發(fā)智能化科研決策服務(wù)工具,提高知識(shí)服務(wù)能力,推動(dòng)業(yè)態(tài)升級(jí),為出版融合發(fā)展賦能。另一方面,由 于出版機(jī)構(gòu)積累了大量的高質(zhì)量?jī)?nèi)容資源并具有持續(xù)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容生產(chǎn)能力,因此,可為生成式人工智能大模型訓(xùn) 練提供高質(zhì)量的“語料”。......公司在期刊融合出版方向,公司自主研發(fā)的 SciEngine 全流程數(shù)字出版與知識(shí)服務(wù)平臺(tái) (V3.0)進(jìn)一步集成了學(xué)術(shù)查重檢測(cè)、審稿專家自動(dòng)推薦、自動(dòng)在線校對(duì)、科大訊飛智能翻譯、AI 秒讀視頻、文獻(xiàn) 挖掘和語義檢索等多種工具,進(jìn)一步提升了出版運(yùn)營(yíng)與知識(shí)服務(wù)能力。

3 浙版?zhèn)髅?

公司全面構(gòu)建線上線下ਂ循環(huán)發(fā)展新格局,打造線上原創(chuàng)精品出版、知識(shí)服務(wù)主賽道和長(zhǎng)周期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)施數(shù)字 出版產(chǎn)業(yè)化重大項(xiàng)目,在數(shù)字出版、知識(shí)付費(fèi)、在線教育、智慧發(fā)行等業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得較快進(jìn)展。與省委宣傳部共同 打造的“全民閱讀在線”項(xiàng)目被列入浙江省數(shù)字文化系統(tǒng)重點(diǎn)改革(應(yīng)用),火把知識(shí)嚴(yán)選服務(wù)平臺(tái)、浙教云智慧教育 服務(wù)平臺(tái)、“錢塘鴻書”線上標(biāo)準(zhǔn)門店平臺(tái)破局出新,推進(jìn)浙版大數(shù)據(jù)中心建設(shè),逐步建立以互聯(lián)網(wǎng)傳播和新媒體生 產(chǎn)為主攻方向的一體化運(yùn)行機(jī)制,有力推動(dòng)公司治理質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。

4 新華文軒

本集團(tuán)關(guān)注教育出版融合發(fā)展、技術(shù)發(fā)展、用戶需求、使用和消費(fèi)場(chǎng)景等的變化,聚集優(yōu)質(zhì)教育資源、內(nèi)容資源、 技術(shù)資源,除優(yōu)化、完善紙質(zhì)產(chǎn)品、服務(wù)體系外,將傳統(tǒng)紙質(zhì)出版與數(shù)字出版、線下線上教育進(jìn)行深度融合,實(shí)現(xiàn) 出版資源的多載體呈現(xiàn)和多渠道銷售。

5 中信出版

知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)繼續(xù)加強(qiáng)“知識(shí)共同體”的覆蓋和組局能力,打造新知和熱點(diǎn)議題的發(fā)掘和引領(lǐng)力,以傳播效能衡量影 響力。充分利用公司積累的政企服務(wù)和立體渠道優(yōu)勢(shì),圍繞用戶拓展、商業(yè)轉(zhuǎn)化和用戶價(jià)值提升,完善商業(yè)模式。 積極探索人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)和傳播領(lǐng)域的應(yīng)用,推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化再造,并探索認(rèn)證付費(fèi)和訂閱付費(fèi)的盈利 模式。






AI+教育,賦能教育要應(yīng)用于課堂教學(xué),課后輔導(dǎo)

在課堂環(huán)節(jié)通過智能黑板,數(shù)字教師等方式提升教學(xué)環(huán)境與教學(xué)效率;課后環(huán)節(jié)針對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)風(fēng)格,生成貼近學(xué)生需求的個(gè)性化課后服務(wù)

AI+媒體,助力內(nèi)容生成賦能數(shù)字媒體

內(nèi)容生成方面打造新聞可視化,可聽化,更符合用戶需求的媒體新聞內(nèi)容;技術(shù)報(bào)道方面實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景報(bào)道,隔空全息互動(dòng)等方式,解決了時(shí)空因素的限制

AI+數(shù)字政務(wù),為數(shù)字政府提供助力

流程處理方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程處理,進(jìn)而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學(xué)依據(jù)和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網(wǎng)絡(luò)安全, 賦能網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

信息檢索方面幫助用戶自動(dòng)提取威脅情報(bào);運(yùn)營(yíng)效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強(qiáng)度,降低企業(yè)對(duì)于此類人員的需求,提高整體運(yùn)營(yíng)效率

AI+安防,助力構(gòu)建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識(shí)別等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據(jù)指示自動(dòng)生成代碼并實(shí)現(xiàn)完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內(nèi)容生成方面生成式 AI 擁有強(qiáng)大的數(shù)字內(nèi)容孿生編輯 作能力;在人機(jī)交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會(huì)大幅提高

商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著變化:一是任務(wù)類型由封閉場(chǎng)景轉(zhuǎn)向開放任務(wù); 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進(jìn)生活,走進(jìn)產(chǎn)業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模量級(jí)最高或達(dá)5萬億以上

國(guó)內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國(guó)際領(lǐng)先的大模型GPT-4據(jù)推測(cè)參數(shù)規(guī)模量級(jí)可達(dá)5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國(guó)內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的領(lǐng)先者

大語言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

大語言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎(chǔ)要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經(jīng)過三階段在2023年進(jìn)⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、科藍(lán)軟件:科藍(lán)智能高柜數(shù)幣機(jī)器人“小藍(lán)”

小藍(lán)助力中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)驛站,擔(dān)任無人柜臺(tái)客服角色,可實(shí)現(xiàn)銀行無柜員自助運(yùn)行
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智能消毒機(jī)器人

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