2.3.5 智慧應(yīng)用場景
1.人工智能技術(shù)在圖書館業(yè)務(wù)、服務(wù)和管理中應(yīng)用的情況,如機器人導(dǎo)覽或講解、自動盤點機器人、智能問答機器人、智慧書架等。
2.列出本館智慧應(yīng)用場景數(shù)量。
1.機器人可以邊走邊講解,可以播放音頻及視頻內(nèi)容等相關(guān)宣傳內(nèi)容,全方位展示圖書館特色及相關(guān)服務(wù)內(nèi)容。
2.用戶進行語音信息交互后講解機器人能夠帶L客人到達(dá)指定點,帶L完返回起始點。通過和云端語音數(shù)據(jù)交互,可以有效實現(xiàn)學(xué)習(xí)趣味閑聊。同時講解機器人還可根據(jù)主辦方自定義的路線進行自主行走,有效果實現(xiàn)避障。
3.智能講解,記憶力,存儲大量圖書館知識,配合語音視頻介紹,豐富用戶體驗。
智能問答機器人借助云端智能知識庫平臺,實現(xiàn)了在語義理解、知識學(xué)習(xí)推理與表示等方面完備的智能支撐體系。釆用先進的語 音引擎,搭載環(huán)形麥克風(fēng)陣列,運用聲控識別、人臉識別、情緒識別等技術(shù)為客戶提供更加人性化的交互式服務(wù)。
圖書盤點機器人,通過采用RFID信號處理算法,結(jié)合G精度RFID定位技術(shù)和G性能機器人導(dǎo)航技術(shù),實現(xiàn)更G效、更準(zhǔn)確的盤點工作,完全取代繁雜的人工操作
▲G精度導(dǎo)航技術(shù)
•圖書館J其狹窄的環(huán)境,對于機器人機構(gòu)設(shè)計以及導(dǎo)航算法有很大挑戰(zhàn),d創(chuàng)性的導(dǎo)航技術(shù)為業(yè)內(nèi)先在圖書館L域的成功應(yīng)用 。
•針對狹窄環(huán)境中的G精度SLAM導(dǎo)航算法,充分適應(yīng)現(xiàn)場的環(huán)境,可在窄600mm寬度的書架中運動。
•針對RFIDG精度定位的需要,開發(fā)了具有專利技術(shù)的書架跟蹤導(dǎo)航算法,其跟蹤誤差小于10mm。
▲ G精度定位技術(shù)
•基于RFID的G精度定位技術(shù),結(jié)合機器人的G精度定位導(dǎo)航,使得準(zhǔn)確定位圖書成為可能。
•利用d家的RFID定位算法消除環(huán)境對標(biāo)簽定位的不良影響,保證RFID標(biāo)簽?zāi)軌虮煌耆珳?zhǔn)確地讀取,徹底解決了傳統(tǒng)RFID智慧圖書館中的多讀與漏讀現(xiàn)象
資料獲取 | |
服務(wù)機器人在展館迎賓講解 |
|
解決方案 | |
== 資訊 == | |
» 2025 Agent元年,AI從L2向L | |
» 2025上海AI人工智能企業(yè)TOP150 | |
» 通用具身服務(wù)機器人生態(tài)的5個泛化性 | |
» DeepSeek應(yīng)用場景梳理-理論+實踐 | |
» 2025北京AI人工智能企業(yè)TOP150 | |
» 智能服務(wù)機器人的足式移動方案的優(yōu)勢和適用 | |
» 智能服務(wù)機器人的輪式移動方案的優(yōu)勢和適用 | |
» 多技術(shù)棧驅(qū)動的具身智能:移動+操作+交互 | |
» 選擇合適的機器人形態(tài):3自由度、300自 | |
» 通用具身智能機器人的多元形態(tài):專用+類人 | |
» 服務(wù)機器人商業(yè)模式變革:產(chǎn)品矩陣助力全棧 | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務(wù)機器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |