過去60年間，IDC一直在追蹤科技的發(fā)展，我們很少能遇到像人工智能（AI）這樣
的創(chuàng)新技術，讓全球的組織都為之興奮。雖然所有的新技術都承諾，將帶來效率
提升、成本降低、員工生產力增強及客戶體驗改善這些綜合效用，但人們對于AI的
期望顯然更為突出，這項新技術的落地應用也已經比比皆是。
生成式人工智能（Gen AI）是當前人工智能（AI）生態(tài)系統(tǒng)中的一個重要分支，目前占全球AI總支出
的17.2%。其增長速度非常顯著，IDC預測，到2028年，Gen AI將占AI投資的32%，這一增長是由高達59%的五年復合年增長率（CAGR）所驅動的。
IDC預測，到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服
務占18%。服務提供商正在大力投資服務器和存儲硬件，以增強他
們的基礎設施即服務（IaaS）產品，突顯了強大的基礎設施在支持
AI需求中的關鍵作用。
人工智能支出方面排名前三的行業(yè)——軟件和信息服務、銀行以及零售業(yè)——預計在2024
年向AI投資896億美元，占全球市場的38%。IDC預測，這三個行業(yè)未來5年將保持27%的
復合年增長率，到2028年，AI投資將增長近三倍，達到2220億美元。值得注意的是，其
中超過19%的投資將用于生成式人工智能（Gen AI）。
附件：如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇： AI將占AI投資的32%,復合年增長率59%
系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題，包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等，基于通用大模型調整而來，是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇
一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路，對于推動大模型從源頭技術研發(fā) 到行業(yè)應用落地，推進城市行業(yè)數據、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
探究大模型在智能客服領域的應用價值,并展示來自不同行業(yè)的實踐案例;通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術在改善客戶體驗、提升服務效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關鍵作用
AI Agent作為創(chuàng)新項目,通過30+行業(yè)頭部最佳實踐、93%復購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部最佳實踐,93%復購率
AI代碼平臺,開啟編程新紀元,自動生成高質量的代碼;大模型的力量為AI+代碼領域的發(fā)展提供了堅實的技術基礎;產品功能架構,AI代碼平臺的核心競爭力
AI將成為整個數字生活的基礎,為各種電子設備賦予智能;隨著AI大語言模型的不斷發(fā)展和普及,各種設備將變得更加智能,高效和便捷;智能體的自主交互將打破設備之間的界限，實現真正的萬物互聯(lián)
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點,具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來發(fā)展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內都有成熟的產業(yè)鏈以及龐大的市場規(guī)模
AIGC為各行各業(yè)的生產帶來了全新的變革,時尚領域,AI通過精準分析用戶需求來定制時尚服飾;醫(yī)療領域,AI輔助精確醫(yī)療診斷;設計方面,AI加速工業(yè)設計的進展,創(chuàng)造高質量內容
介紹了AIGC領域的快速發(fā)展及其對社會、經濟、文化等多方面的深遠影響;旨在全面分析AIGC的發(fā)展現狀、趨勢及挑戰(zhàn)，為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考
AI技術正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個方面,醫(yī)療垂直模型數量已逾百個，顯示出大模型在醫(yī)療領域的快速發(fā)展和應用,影像AI在醫(yī)療領域的廣泛應用
提出一種內生安全賦能人工智能應用系統(tǒng)構建的方法,利用內生安全機理中內在的構造效應,從體制機理上管控或規(guī)避人工智能應用系統(tǒng)面臨的破壞及威脅，進而有效提升人工智能應用系統(tǒng)在面對復雜多變安全環(huán)境時的應對能力
介紹生成式Al的技術優(yōu)勢和功能價值，探索生成式AI在企業(yè)各領域及重點行業(yè)的廣泛應用場景，并探討企業(yè)推動生成式Al的落地實施的有效路徑，以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開辟未來之路
