隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已經成為醫(yī)療行業(yè)不可或缺的一部分。2024年，我們站在了一個新的十字路口，見證了AI技術的又一次飛躍——大模型時代的到來。今天，我們將深入探討這一變革如何重塑醫(yī)療行業(yè)的未來，以及它將如何影響我們每個人的生活。 

一、AI在醫(yī)療領域的新突破：從輔助到主導

2024年，醫(yī)療AI的發(fā)展已經不再局限于輔助工具的角色，而是開始在醫(yī)療決策、新藥研發(fā)、患者服務等多個領域扮演主導角色。隨著大語言模型的快速發(fā)展，AI技術正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個方面。據《2024中國AI醫(yī)療產業(yè)研究報告》顯示，AI技術在醫(yī)療產業(yè)中的應用現狀和發(fā)展趨勢表明，AI將在醫(yī)療領域實現更廣泛的應用，推動醫(yī)療服務的創(chuàng)新和轉型。

二、大模型的崛起：醫(yī)療AI的新紀元

大模型，以其強大的數據處理能力和深度學習能力，正在成為醫(yī)療AI的新寵。這些模型不僅能夠處理和生成自然語言文本，還能夠添加高級文本情感分析等有價值的元信息，為醫(yī)療數據集的分析提供了新的可能性。在2024年，市面上發(fā)布的醫(yī)療垂直模型數量已逾百個，顯示出大模型在醫(yī)療領域的快速發(fā)展和應用。

三、醫(yī)療AI的商業(yè)化之路：挑戰(zhàn)與機遇并存

盡管醫(yī)療AI技術的發(fā)展勢頭強勁，但其商業(yè)化之路并非一帆風順。在融資形勢慘淡的背景下，醫(yī)療AI企業(yè)必須全面考察場景、技術、風控、商業(yè)化等方方面面，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模預計將以超過25%的增速保持增長，2028年市場規(guī)模將接近300億元。

四、影像AI的新篇章：超越影像科的邊界

影像AI的發(fā)展已經從單一的影像科擴展到了醫(yī)學裝備、外科手術輔助系統(tǒng)等多個領域，開啟了新的百億市場。超過160個影像AI產品獲批醫(yī)療器械三類證，這一數字的增長不僅代表了技術的進步，也預示著影像AI在醫(yī)療領域的廣泛應用。例如，醫(yī)準智能基于多模態(tài)數據打造的超聲醫(yī)學大模型YiZhun Ultrasound GPT，賦能超聲影像智能化升級。

五、制藥AI的變革：新藥研發(fā)的新機遇

在制藥領域，AI技術的應用正在改變新藥研發(fā)的游戲規(guī)則。通過AI技術，藥物研發(fā)的效率和成功率得到了顯著提升。盡管面臨數據質量與多樣性、監(jiān)管合規(guī)等挑戰(zhàn)，制藥AI的發(fā)展?jié)摿σ廊痪薮�。例如，醫(yī)渡科技利用大數據+大模型技術打造智能篩選系統(tǒng)，在患者招募場景中為腫瘤類項目平均節(jié)省88.5%人工篩查成本。

六、醫(yī)療IT的重構：大模型如何改變醫(yī)療信息系統(tǒng)

大模型的介入，使得醫(yī)療IT系統(tǒng)的能力得到了數倍放大。從診前咨詢到診后管理，大模型的應用正在改變醫(yī)療服務的每一個環(huán)節(jié)，為患者提供更加個性化和精準的醫(yī)療服務。例如，云知聲基于“山海”大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)，大幅提升了病歷書寫的效率。

七、融資寒冬下的醫(yī)療AI：如何自救？

在經濟下行的大環(huán)境下，醫(yī)療AI企業(yè)如何改善現金流，加速商業(yè)化，成為了行業(yè)關注的焦點。通過產品形態(tài)、市場開拓、伙伴合作等方面的全面創(chuàng)新，醫(yī)療AI企業(yè)正在尋找扭虧為盈的具體路徑。中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模的增長預測顯示，應用需求的擴大是推動市場規(guī)模增長的主要因素。

八、國際化視野：醫(yī)療AI的全球布局

隨著“一帶一路”倡議的推進，中國醫(yī)療AI企業(yè)正積極拓展國際市場。通過與國際頂級醫(yī)療器械公司的合作，中國的醫(yī)療AI技術正在走向世界，為全球患者提供高質量的醫(yī)療服務。例如，醫(yī)渡科技的藥物臨床試驗加速平臺已在北京大學腫瘤醫(yī)院完成了系統(tǒng)部署及推廣工作。

九、標桿案例分析：醫(yī)療AI的成功實踐

深睿醫(yī)療、醫(yī)渡科技、埃格林醫(yī)藥、柏視醫(yī)療等企業(yè)的成功案例，為我們提供了醫(yī)療AI應用的寶貴經驗。從多模態(tài)AI引擎到大模型的創(chuàng)新應用，這些企業(yè)正在引領醫(yī)療AI技術的未來發(fā)展。例如，APUS醫(yī)療大模型在河南省兒童醫(yī)院的應用，有效緩解了醫(yī)療資源緊張狀況，大幅度提高了就診效率。

2024年，醫(yī)療AI正站在一個新的起點上。大模型時代的到來，不僅為醫(yī)療行業(yè)帶來了新的機遇，也提出了新的挑戰(zhàn)。在這個充滿變革的時代，我們有理由相信，AI技術將成為推動醫(yī)療行業(yè)進步的重要力量。

附件：生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口：從輔助到主導,超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機遇,醫(yī)療AI的成功實踐