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特斯拉人形機器人推動行業(yè)標準提升和技術路線多樣化

來源:億歐智庫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/26      主題:其他   [加盟]

特斯拉:引領全球人形機器人浪潮,率先于汽車工廠應用驗證實用性,推動行 業(yè)標準提升和技術路線多樣化

2021 年 馬斯克在首屆特斯拉人工智能日 (AI DAY) 上首次發(fā)布特斯拉人形機器人(Tesla Bot)計夠,代號“空天柱” (Optimus)。2022年原型機亮相, 特斯拉強勢入局帶動國內(nèi)企業(yè)加速入場。

2023 年 特斯拉發(fā)布Optimus-Gen2演示視頻, 其運動能力、平衡性與感知能力進—步提升,能夠?qū)崿F(xiàn)二指拿雞蛋等動作,指尖觸覺傳感器與足部力傳感器的應用成為核心亮點。特斯拉人形機器人目前放在特斯拉汽車工宇進行實用性測試優(yōu)化,馬 斯克在2023第四季度業(yè)績交流會提出2025年實現(xiàn)人形機器人部分交付,將持續(xù)推動商業(yè)化落地。




人形機器人在商用服務明確需求場景:科研教育、展覽講解

人形機器人的互動能力使其在商用服務中具有較好的應用前景,可以通過編程來促進機器人與人類的互動 ,目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地

人形機器人在極端作業(yè)場景:復雜任務智慧生成與高精度操作 能力

人形機器人運動控制能力有限,真正應用需針對環(huán)境特點調(diào)整自身運動控制及任務執(zhí)行能力,人形機器人本體安全防護能力、復雜任務智慧生成與高精度操作 能力還需攻克

人形機器人在工業(yè)領域明確需求場景:質(zhì)量檢測及零部件組裝

汽車工廠將為最先落地的應用場景,適合人形機器人實訓獲取高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù);傳感器技術與人形機器人技術相通,技術接受度高,雙方合作實現(xiàn)協(xié)同效應

人形機器人應用落地場景:先工業(yè)制造后家庭服務場景

短期1-3年在商用服務領域,細分應用如展覽講解及科研教育已落地;中期3-5年在極端作業(yè)方面替代人工在危險/惡劣環(huán)境下執(zhí)行任務;遠期5年以上適應復雜空間環(huán)境

智能機器人技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-由場景需求引導得出智能機器人的四大功能方向

就智能機器人的技術產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開,對不同場景的機器人通過 對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結(jié)凝練得出共性需求

AI應用系列報告之人機交互AI人機交互系統(tǒng)模型與新商業(yè)-引領生產(chǎn)力革命

由LLM驅(qū)動的多模態(tài)人機交互方式如何引領生產(chǎn)力革命,Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導,弱化應用形態(tài)和功能,應用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊仗峁┥?

2024 AI 大模型推動新一代具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書-具身智能機器人產(chǎn)業(yè)主要研發(fā)成果、產(chǎn)品應用特點進行了詳細解析

從具身智能相關產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)近期表現(xiàn)與進展中,對行業(yè)未來熱門應用領域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考,推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

AI賦能,人形機器人產(chǎn)業(yè)提速,把握產(chǎn)業(yè)鏈受益機會,人形機器人成長空間非常廣闊

人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現(xiàn)從 B 端至 C 端的量產(chǎn)推廣

大模型賦能人形機器人,軟硬融合共創(chuàng)顛覆性產(chǎn)品 ,滿足生命健康、陪伴護理等高品質(zhì)生活需求

人形機器人技術創(chuàng)新能力顯著提升,形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系,構建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài),綜合實力達到世界先進水平

國內(nèi)外人形機器人產(chǎn)品梳理及未來發(fā)展趨勢探討-未來驅(qū)動方案(電機+減速器)

人形機器人廠商未來發(fā)展方向:電機扭矩提升成機器人創(chuàng)業(yè)公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務、大模型技術是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局人形機器人的突破口

人形機器人專題一:人形機器人供應鏈梳理-年度市場規(guī)模會有數(shù)萬億元

①技術實力強、已有成功經(jīng)驗,未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的;②具有同源技術產(chǎn)品的廠商,可能會橫向拓展切入人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈

大模型時代的智能運維AIOps--與小模型是關系及通用大模型底座該如何選擇

AIOps小模型數(shù)量眾多,在運維領域的表現(xiàn)參差不齊,需要解決技術挑戰(zhàn),如運維語料不足,結(jié)構化數(shù)據(jù)處理,以及與現(xiàn)有AIOps工具的融合
 
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服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
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