愛(ài)分析基于多個(gè)國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和人工智能應(yīng)用實(shí)踐案例的深度調(diào)研分析，以及過(guò)往對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智 能化的持續(xù)跟蹤研究，梳理出了當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、場(chǎng) 景規(guī)劃、應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā)、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
如下
戰(zhàn)略層面
1 智能化轉(zhuǎn)型缺少明確的短期、中期和長(zhǎng)期目標(biāo)與路徑
2 需要在組織、治理結(jié)構(gòu)和制度流程等方面達(dá)成統(tǒng)一，以推動(dòng)變革
3 缺少及時(shí)主動(dòng)地識(shí)別新技術(shù)用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新的機(jī)制，以及相應(yīng)的資源支持
數(shù)據(jù)層面
1 支撐智能化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較差，包括了數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)廣度與深度不足、數(shù)據(jù)架構(gòu)老舊等問(wèn)題
2 缺少面向AI開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理等方面的標(biāo)準(zhǔn)化方法自動(dòng)化能力
場(chǎng)景規(guī)劃層面
1 業(yè)務(wù)價(jià)值鏈與可智能化的應(yīng)用場(chǎng)景普遍較分散，導(dǎo)致AI應(yīng)用場(chǎng)景不明確
2 缺少定位高價(jià)值度應(yīng)用場(chǎng)景的方法
2022愛(ài)分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告
全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)
造成信息繭房問(wèn)題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來(lái)越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來(lái)越明顯
提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分，促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀(guān)化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門(mén)店數(shù)據(jù)
安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練
中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶(hù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)
制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
安克創(chuàng)新通過(guò)釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶(hù)能夠不用到店接觸實(shí)物,在線(xiàn)上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買(mǎi)決策
人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開(kāi)發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場(chǎng)
闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢(shì)與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問(wèn)題
基于2205家人工智能企業(yè)、15家國(guó)家級(jí)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺(tái)，全面刻畫(huà)和概括出我國(guó)人工智能和經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)
中國(guó)智能語(yǔ)音市場(chǎng)在未來(lái)幾年仍處于上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2023年智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到564.8億元，同比增長(zhǎng)率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語(yǔ)音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間
