AI for Science在多个传统科学领域取得重大突破。随着人工智能技术的快速发展和大规模应用,AI在逐渐成为科学研究新的生产工具,AI4S将进一步释放科学研究的生产力,促进人工智能的工程落地。一方面,AI与传统科学领域的深度融合,极大拓展该领域解决问题的能力,目前AI在生物、数学、材料、物理、基因、化学等基础科学领域都取得了诸多成果和突破,并对科学研究范式产生了深刻的影响,例如,目前人工智能已经能够预测几乎所有的生物蛋白质的可能结构,被誉为人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一,可能开启“数字生物学”的新时代。另一方面,传统科学领域的进步和对AI技术的需求加速了AI本身的发展。当前产学研共同发力人工智能与科学的融合,产业界聚焦工具创新,开源工具和基于开源工具产生的创新成果呈爆发趋势,AI4S的研究范围也扩展到了更多基础问题领域。高校和研究院聚焦算法和应用,用AI算法更好地将科学计算和物理模型相连接,进而指导科学与产业创新。
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