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新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類社會治理和倫理中的AI

來源:財(cái)新智庫      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/12/7      主題:其他   [加盟]

AI 不僅僅是一場新的技術(shù)革新,更是一場社會關(guān)系變革和價(jià)值觀念的重塑。它所帶來的不僅是技術(shù)創(chuàng)新和社會生活 的便利,還包括各種智能化風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)。人類不能以純技術(shù)中心或者技術(shù)中立的視角來看待 AI 以及處理人類與 AI 的關(guān)系,典型體現(xiàn)如 AI 技術(shù)與用戶隱私及數(shù)據(jù)濫用問題。AI 技術(shù)的應(yīng)用大量涉及個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和處理,AI 系 統(tǒng)涉及的隱私和個(gè)人信息可能被用于未來模型的迭代訓(xùn)練;AI 還可能被用來生成虛假信息或惡意軟件,從而造成重 大經(jīng)濟(jì)損失和引發(fā)法律糾紛。這些問題都迫切需要建立與之適配的社會治理和價(jià)值體系。

很多學(xué)界代表在公開論壇等場合表達(dá)了這一擔(dān)心。例如,復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí) 驗(yàn)室主任肖仰華在 2024 Inclusion 外灘大會上曾表示,人類與其擔(dān)心 AI 產(chǎn)生意識,不如先去擔(dān)心 AI 過速發(fā)展引發(fā) 失控的風(fēng)險(xiǎn)。肖仰華認(rèn)為,AI 大規(guī)模應(yīng)用的挑戰(zhàn),首先在于當(dāng)下的生產(chǎn)關(guān)系等社會發(fā)展上層建筑,如何適應(yīng)以人工智 能為代表的先進(jìn)生產(chǎn)力的快速發(fā)展;其次,技術(shù)普惠問題同樣值得關(guān)注,即如何避免少部分人借助先進(jìn)技術(shù)形成不正 當(dāng)?shù)母偁巸?yōu)勢;此外,還應(yīng)該特別注意防范技術(shù)成癮,防止先進(jìn)技術(shù)對人類造成反噬。

1950 年,艾薩克·阿西莫夫出版了《我,機(jī)器人》一書,書的引言中提出的“機(jī)器人三大定律”,開啟了人工智能倫 理(AI ethics)研究的先聲。“機(jī)器人三大定律”旨在約束自主機(jī)器,使其服從以保護(hù)人類為目的的強(qiáng)制性人性倫理準(zhǔn) 則,從宏觀層面規(guī)范了人工智能的運(yùn)用邊界。面向未來,AI 應(yīng)用的首要原則應(yīng)該是以人為本,AI 應(yīng)用要回歸科技服 務(wù)于人的本質(zhì),凡是傷害人之本性的 AI 要格外謹(jǐn)慎使用。此外,應(yīng)明確 AI 不應(yīng)該成為少數(shù)人的特權(quán),每個(gè)人都有權(quán) 利并且能夠參與其中。這些新的社會和倫理關(guān)系也構(gòu)成了新的人機(jī)關(guān)系的重要組成部分,亟待進(jìn)一步從社會、倫理和 法律等層面對人機(jī)關(guān)系進(jìn)行新規(guī)范、新思考。

展望未來,隨著應(yīng)用的日益深入,作為人類的創(chuàng)造物,人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù)—— 產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果,這無疑挑戰(zhàn)了人何以為人的決定性屬性。AI 的發(fā)展促使人們重新思考人類的獨(dú)特性和價(jià)值所在,促使人們從“以人類理性為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀祟愖饑?yán)和自主性為中心”,并需要在技術(shù)進(jìn) 步和人文關(guān)懷之間找到平衡。




新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生產(chǎn)中的AI

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷;根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好,財(cái)務(wù)狀況以及市場動態(tài)進(jìn)行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類情感世界中的AI

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進(jìn)一步 加劇了他們的孤獨(dú)感和焦慮感;每個(gè)人都可以在這個(gè)與真實(shí)世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生活中的 AI

結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機(jī)交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個(gè)任務(wù),并主動提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質(zhì):引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式

強(qiáng)大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個(gè)階段共四輪發(fā)展浪潮

起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時(shí)代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)

人形機(jī)器人產(chǎn)品分兩大陣營:體能型和智能型

體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表

具身智能發(fā)展報(bào)告(2024年):概念內(nèi)涵,演進(jìn)歷程,技術(shù)體系,應(yīng)用潛力與可能影響

厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系,通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響,提出面臨的問題挑戰(zhàn),展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢

智能世界2030報(bào)告(2024版):醫(yī),食, 住,行,城市,企業(yè),能源,數(shù)字可信八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望

通過對“醫(yī)”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望,來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景,智能 世界擁有無限可能

國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南:標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到 60%以上,,標(biāo)準(zhǔn)50 項(xiàng)以上,企業(yè)超過 1000 家

性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計(jì)劃項(xiàng)目形成 標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到 60%以上,標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動水平持續(xù)提升,新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50 項(xiàng)以上

全球95+家人形機(jī)器人企業(yè)深度調(diào)研:基本概述,融資情況,人形機(jī)器人產(chǎn)品及參數(shù),產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展,產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進(jìn)展對比

人形市場對比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機(jī)器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展、眾人形機(jī)器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進(jìn)展對比、人形機(jī)器人領(lǐng)域核心技術(shù)

2024中國存力發(fā)展報(bào)告:存力,未來經(jīng)濟(jì)的“超級發(fā)動機(jī)”

深入分析了全球存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局?梢哉f,存儲行業(yè)的“強(qiáng)者恒強(qiáng)”趨勢十分明顯;未來全球數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長

先進(jìn)安全應(yīng)急裝備推廣目錄(工業(yè)領(lǐng)域2024版) 工信廳安全函〔2024〕377號

安全監(jiān)測智 能布控球 危險(xiǎn)作業(yè)安 全監(jiān)測預(yù)警 設(shè)備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測預(yù)警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預(yù)警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測設(shè)備 無線無源超 聲波測厚設(shè) 備
 
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