在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,中國(guó)工業(yè)正迎來前所未有的變革。2024年,工業(yè)大模型技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力,成為推動(dòng)工業(yè)4.0的關(guān)鍵力量。今天,我們將深入探討這一技術(shù)如何重塑制造業(yè),以及它面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
【工業(yè)大模型:制造業(yè)的新引擎】
工業(yè)大模型,作為人工智能技術(shù)的集大成者,正逐漸滲透至工業(yè)領(lǐng)域。據(jù)《2024年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》顯示,大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的進(jìn)化,預(yù)計(jì)其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身。這一技術(shù)的核心在于,通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的、具備一定通用、涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)領(lǐng)域帶來革命性的變化。
【數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)轉(zhuǎn)型】
在工業(yè)大模型的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素。報(bào)告中提到,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)讓部分工業(yè)企業(yè)遍歷了數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀-數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程。這意味著,工業(yè)大模型的落地成為可能,因?yàn)樗呀?jīng)準(zhǔn)備好了向基礎(chǔ)大模型投喂的“數(shù)據(jù)原料”。
【工業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景】
工業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造,再到經(jīng)營(yíng)管理和安全服務(wù),大模型技術(shù)都在發(fā)揮著重要作用。報(bào)告中指出,當(dāng)前大模型的不可解釋性和幻覺等特性,與工業(yè)“0容錯(cuò)”的特性相悖,因此當(dāng)前大模型落地工業(yè)的探索更多聚焦于偏運(yùn)營(yíng)的、具有一定容錯(cuò)能力的場(chǎng)場(chǎng)景,如知識(shí)問答、輔助設(shè)計(jì)/代碼生成等。
【數(shù)據(jù)的力量:工業(yè)大模型的競(jìng)爭(zhēng)力】
報(bào)告強(qiáng)調(diào),基礎(chǔ)能力、模型能力、模型應(yīng)用是工業(yè)大模型落地的主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。短期內(nèi),技術(shù)優(yōu)勢(shì)企業(yè)將占領(lǐng)先機(jī);而長(zhǎng)期來看,具備行業(yè)know how積累的企業(yè)有望后來居上。這一觀點(diǎn)得到了業(yè)界專家的廣泛認(rèn)同,他們認(rèn)為,技術(shù)和行業(yè)未來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)點(diǎn)可拆解為以下幾個(gè)方向:大模型本身對(duì)工業(yè)知識(shí)的覆蓋、推理能力、多模態(tài)能力情況以及輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。
【平臺(tái)化:工業(yè)大模型服務(wù)的新趨勢(shì)】
隨著工業(yè)大模型的逐漸推進(jìn),平臺(tái)化服務(wù)將成為新的趨勢(shì)。報(bào)告中提到,垂直行業(yè)大模型+智能體+小模型+機(jī)理模型為主的平臺(tái)化調(diào)用方案將成為主流。這種平臺(tái)化服務(wù)不僅能夠減少定制化工作,還能提升智能協(xié)同能力,為工業(yè)領(lǐng)域帶來更高效的解決方案。
【挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存】
盡管工業(yè)大模型技術(shù)前景廣闊,但它也面臨著一系列挑戰(zhàn)。報(bào)告中指出,模型本身的問題(如幻覺、不可解釋性、成本高)、數(shù)據(jù)共享性、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題以及落地應(yīng)用的決策成本和應(yīng)用深度等問題,都是當(dāng)前遇到的主要挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)相互影響,需要行業(yè)內(nèi)外的共同努力來克服。
【專家之聲:工業(yè)大模型的未來展望】 在報(bào)告的附錄篇中,我們收集了來自卡奧斯、格創(chuàng)東智、天融信、中移(上海)產(chǎn)業(yè)研究院等業(yè)內(nèi)專家的觀點(diǎn)。他們普遍認(rèn)為,工業(yè)大模型技術(shù)將不斷進(jìn)化,與企業(yè)的各種數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,深入到工業(yè)智能里面的核心生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。同時(shí),大模型的自我進(jìn)化、自學(xué)習(xí)能力會(huì)越來越強(qiáng),逐步贏得B端市場(chǎng)的信賴。
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