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科研智能(AI4R&D) 人工智能驅(qū)動(dòng)的研發(fā)新范式:描繪生態(tài)全景,為制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項(xiàng)目布局提供參考

來(lái)源:中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/6      主題:其他   [加盟]

科研智能(AI for Research and Development,以下簡(jiǎn)稱(chēng) AI4R&D, 人工智能賦能科學(xué)研究及產(chǎn)業(yè)研發(fā))是科學(xué)智能(AI for Science, AI4S)概念的延伸和擴(kuò)展,主要包括兩方面內(nèi)涵,一是聚焦人工智 能加速基礎(chǔ)科學(xué)研究,拓展研究思路,加速研究進(jìn)程;二是強(qiáng)調(diào)人 工智能在應(yīng)用研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)中的重要作用,全面提升工程技術(shù)創(chuàng) 新的效率?蒲兄悄艽砹丝萍紕(chuàng)新的新范式和新動(dòng)能,有望全面 加速基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)的進(jìn)程,并縮短兩者之間的轉(zhuǎn)化周期,推 動(dòng)科技成果在工業(yè)界的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模應(yīng)用?蒲兄悄苷谌蚍秶 內(nèi)加速發(fā)展。各國(guó)相繼發(fā)布政策構(gòu)筑科研智能發(fā)展 環(huán)境。

2024 年發(fā)布報(bào)告《科研智能(AI4R&D)—人工智能驅(qū)動(dòng) 的研發(fā)新范式》,旨在描繪科研智能領(lǐng)域的生態(tài)全景,為政府部門(mén)制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項(xiàng)目布局提供參考,為研究機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)把握 技術(shù)方向、開(kāi)拓應(yīng)用場(chǎng)景提供借鑒,加速該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用 實(shí)踐,為我國(guó)在該領(lǐng)域搶占發(fā)展先機(jī)提供助力。未來(lái),中國(guó)信通院 將關(guān)注全球科研智能發(fā)展動(dòng)向,深化對(duì)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的研判, 加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等產(chǎn)學(xué)研各界的交流合作,共同推進(jìn) 科研智能生態(tài)體系建設(shè),為科技強(qiáng)國(guó)和創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)提供有力支 撐。

科研算力與科研數(shù)據(jù)的深度融合為 AI4R&D 奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 由 AI 框架、算法庫(kù)、開(kāi)發(fā)套件及領(lǐng)域模型組成的開(kāi)發(fā)工具鏈極大提 升了科研效率,促進(jìn)了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新與融合,深刻改 變了科學(xué)研究范式

人工智能正在深刻影響和重塑科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)的范式,并 經(jīng)歷著快速而深刻的變革。高校、科研機(jī)構(gòu)以及企業(yè)在跨學(xué)科研究 和合作方面不斷探索,推動(dòng)了人工智能與科學(xué)研究的深度融合,逐 步形成了涵蓋多學(xué)科、多領(lǐng)域、多應(yīng)用場(chǎng)景的多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。 展望未來(lái),科研智能的發(fā)展將持續(xù)受到以下幾個(gè)方面的驅(qū)動(dòng)。

一是技術(shù)創(chuàng)新與突破。隨著人工智能算法、算力和數(shù)據(jù)的發(fā)展,有 望進(jìn)一步提升科研人員解決復(fù)雜科研問(wèn)題的能力,激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng) 新和突破。二是跨學(xué)科融合。隨著科研智能應(yīng)用的拓展,不同學(xué)科、 不同行業(yè)領(lǐng)域之間的融合,也將推動(dòng)新理論、新方法、新技術(shù)和新 應(yīng)用的誕生。三是產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。隨著科研智能在材料設(shè)計(jì)、氣象預(yù) 測(cè)、工業(yè)仿真、新藥研發(fā)等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,將為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā) 展帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。四是政策保障。有為政府和有效市場(chǎng)的結(jié)合,將 是科研智能發(fā)展的重要保障,為其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。


附件:科研智能(AI4R&D) 人工智能驅(qū)動(dòng)的研發(fā)新范式:描繪生態(tài)全景,為制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項(xiàng)目布局提供參考






2024AIGC創(chuàng)新應(yīng)用洞察報(bào)告:市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到360.6億美金,增長(zhǎng)率達(dá)到46.5%

MoE與思維鏈助力大模型技術(shù)路線破局:MoE模型提升效果顯著,擁有人類(lèi)“慢思考”的特質(zhì)

MoE 框架是對(duì) Transformer 架構(gòu)的優(yōu)化,在 NLP、CV、語(yǔ)音識(shí)別以及機(jī)器人等領(lǐng)域表現(xiàn)出色;基于“思維鏈”的創(chuàng)新推理模式,學(xué)會(huì)人類(lèi)“慢思考”

中國(guó)文娛行業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜:市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.21萬(wàn)億,側(cè)重IP版權(quán)交易與多元化開(kāi)發(fā)

市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.21萬(wàn)億,且增速拉回20%增長(zhǎng)通道;3D在游戲行業(yè)美術(shù)成本當(dāng)中大致占比超過(guò)50%比重,美術(shù)生產(chǎn)力仍然具備可觀的提升空間

在線教育龍頭多鄰國(guó)啟示錄商業(yè)模式珠玉在前AI技術(shù)助力突破國(guó)內(nèi)在線教育星辰大海,市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到1665.5億美元

全球在線教育市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到1665.5億美元,其中在線語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用的收入更是達(dá)到了10.87億美元,探索AI技術(shù)如何助力國(guó)內(nèi)在線教育市場(chǎng)突破重圍

2024全球智能家居市場(chǎng)深度研究報(bào)告:WiFi-5升級(jí)到WiFi-7,智能家居市場(chǎng)保持兩位數(shù)增長(zhǎng)

重點(diǎn)分析了智能家居市場(chǎng)的技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)趨勢(shì)和未來(lái)前景;全球智能家居市場(chǎng)將持續(xù)快速增長(zhǎng),年均復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)將在多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)保持兩位數(shù)增長(zhǎng)

華為2024一城一云一模型發(fā)展研究報(bào)告:深度融合,智慧城市的新架構(gòu)和大模型等

大模型正在重塑數(shù)據(jù)要素生態(tài)鏈,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)研究,開(kāi)發(fā)及應(yīng)用的范式變革;云基礎(chǔ)設(shè)施承載著基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各類(lèi)應(yīng)用;支撐大模型高效運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)

2024年中國(guó)人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開(kāi)發(fā)行業(yè)概覽-從“制藥”走向“智藥”:成功率可從12%提高到約14%

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開(kāi)發(fā)可借助機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算 能力,突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境,有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%,臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提高到約14%

2024年大模型+知識(shí)庫(kù)廠商全景報(bào)告:發(fā)展歷程、大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì),明確了報(bào)告的使用權(quán)限

重點(diǎn)分析了企業(yè)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展歷程,大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì),以及金融,政務(wù),電信等行業(yè)在大模型+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位,明確了報(bào)告的使用權(quán)限和免責(zé)聲明

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)月報(bào)2024:聯(lián)汽車(chē)管理規(guī)范、車(chē)載端信息安全技術(shù)要求、車(chē)輛在環(huán)仿真測(cè)試平臺(tái)等

三項(xiàng)新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,涉及智能限速系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛功能道路試驗(yàn)方法和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車(chē)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的籌建方案也進(jìn)行了公示

人工智能開(kāi)啟汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化新時(shí)代,2024AIEV產(chǎn)業(yè)研究:者提供更加安全、便捷、舒適的駕乘體;帶來(lái)新的增長(zhǎng)動(dòng)力和市場(chǎng)機(jī)遇

大模型的推出標(biāo)志著A產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造,實(shí)現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量?jī)?yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化

生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察2024:成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議

及時(shí)地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議,幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)

中國(guó)人工智能教育藍(lán)皮書(shū):教育的定義,市場(chǎng)現(xiàn)狀,發(fā)展趨勢(shì)以及主要企業(yè)的動(dòng)態(tài)

中國(guó)智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)規(guī)?焖僭鲩L(zhǎng),預(yù)計(jì)2028年超過(guò)200億元人民幣;強(qiáng)調(diào)了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景
 
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