《2024全球智能家居市場深度研究報告》重點分析了智能家居市場的技術(shù)進步、市場趨勢和未來前景。首先，隨著WiFi技術(shù)從WiFi-5升級到WiFi-7，智能家居設(shè)備的連接速度大幅提高，藍牙、ZigBee等技術(shù)也促進了設(shè)備間的通信。人工智能（AI）成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量，尤其是在語音助手如Amazon Alexa和Google Assistant的應(yīng)用中。
報告預(yù)計全球智能家居市場將持續(xù)快速增長，尤其是在安全、家居自動化和娛樂領(lǐng)域，年均復(fù)合增長率（CAGR）將在多個細分市場保持兩位數(shù)增長。此外，Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實現(xiàn)更好的互操作性，提升了消費者體驗。
消費者需求正從基礎(chǔ)的家居自動化向高度智能化、個性化的方向轉(zhuǎn)變，尤其是在能源管理、安全監(jiān)控和健康監(jiān)測方面。全球科技巨頭如亞馬遜、谷歌和三星積極布局智能家居市場，通過創(chuàng)新技術(shù)和設(shè)備來擴大市場份額，推動行業(yè)快速發(fā)展。
大模型正在重塑數(shù)據(jù)要素生態(tài)鏈,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)研究,開發(fā)及應(yīng)用的范式變革;云基礎(chǔ)設(shè)施承載著基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的各類應(yīng)用;支撐大模型高效運行的關(guān)鍵技術(shù)
人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機器的強大計算 能力，突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提高到約14%
重點分析了企業(yè)知識庫的發(fā)展歷程,大模型與知識庫結(jié)合的趨勢,以及金融,政務(wù),電信等行業(yè)在大模型+知識庫應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位,明確了報告的使用權(quán)限和免責聲明
三項新的國家標準發(fā)布，涉及智能限速系統(tǒng)、自動駕駛功能道路試驗方法和自動駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車聯(lián)網(wǎng)標準化技術(shù)委員會的籌建方案也進行了公示
大模型的推出標志著A產(chǎn)業(yè)進入了技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造，實現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量優(yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化
及時地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢,提出切實可行的建議,幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動
中國智適應(yīng)學習機市場規(guī)�？焖僭鲩L,預(yù)計2028年超過200億元人民幣;強調(diào)了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景
報告指出,AI技術(shù)如深度學習,擴散算法,計算機視覺和生成式AI在多個領(lǐng)域取得顯著進展;多模態(tài)學習和強化學習等方面取得了突破,加強了AI安全能力建設(shè)，以應(yīng)對潛在風險
金融大模型從通用智能到專業(yè)化應(yīng)用;大模型與金融數(shù)智化的高適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢能力分析
分析全球手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點、驅(qū)動因素及未來發(fā)展趨勢;市場上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運動相機
伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務(wù)市場也逐漸走向全球,主要體現(xiàn)在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應(yīng)鏈優(yōu)化與品牌建立四方面
指導(dǎo)企業(yè)如何通過人工智能生成內(nèi)容（AIGC）提升營銷效率,介紹了提示詞工程的重要性,強調(diào)了設(shè)計有效提示詞的原則,推薦了一系列AIGC工具,討論了B2B市場部的文案需求
