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2024年AI農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報(bào)告-十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè)

來(lái)源:阿里巴巴      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/29      主題:其他   [加盟]

報(bào)告由新華網(wǎng)鄉(xiāng)村振興研究院和阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合編制,旨在推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村全面振興。報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的五大新機(jī)遇:研發(fā)生產(chǎn)平臺(tái)化、加工儲(chǔ)運(yùn)智能化、品牌銷售精準(zhǔn)化、消費(fèi)體驗(yàn)人性化、服務(wù)創(chuàng)新便捷化。通過(guò)十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場(chǎng)效益。報(bào)告同時(shí)指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和倫理挑戰(zhàn),并展望未來(lái)AI技術(shù)將在感知、對(duì)話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化過(guò)渡,實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)、更高效、更綠色的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

1. 研究背景與目的

報(bào)告旨在深入貫徹黨的二十大精神,發(fā)揮媒體平臺(tái)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建鄉(xiāng)村振興協(xié)同創(chuàng)新研究體系。 聚焦數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),特別是AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,以推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村全面振興。

2. AI在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

AI技術(shù)正在全方位融入農(nóng)業(yè),帶來(lái)研發(fā)生產(chǎn)平臺(tái)化、加工儲(chǔ)運(yùn)智能化、品牌銷售精準(zhǔn)化、消費(fèi)體驗(yàn)人性化、服務(wù)創(chuàng)新便捷化等新機(jī)遇。 報(bào)告強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中的五大新機(jī)遇:研發(fā)生產(chǎn)平臺(tái)化、加工儲(chǔ)運(yùn)智能化、品牌銷售精準(zhǔn)化、消費(fèi)體驗(yàn)人性化、服務(wù)創(chuàng)新便捷化。

3. AI農(nóng)業(yè)的十大應(yīng)用場(chǎng)景

報(bào)告列舉了AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的十大應(yīng)用場(chǎng)景,包括育種、種植、養(yǎng)殖、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備/設(shè)施、智慧農(nóng)場(chǎng)管理平臺(tái)、農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字營(yíng)銷、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新服務(wù)、高素質(zhì)人才培育。

4. 具體案例分析

報(bào)告詳細(xì)介紹了16個(gè)AI+農(nóng)業(yè)的案例,涉及智慧育種平臺(tái)、智慧農(nóng)場(chǎng)、生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺(tái)、魚菜共生智能工廠、金銀花采摘機(jī)器人、數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺(tái)等。

5. 困難與挑戰(zhàn)

報(bào)告指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn):技術(shù)層面(數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化、遺傳多樣性與算法局限、環(huán)境因素的不確定性、物流網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性、消費(fèi)者行為差異)、經(jīng)濟(jì)效益(技術(shù)開發(fā)與維護(hù)成本、人力資源成本、基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)成本)、倫理道德(倫理與法律、個(gè)性化營(yíng)銷的隱私問(wèn)題、農(nóng)民技能與接受度、就業(yè)影響)。

6. 未來(lái)展望

報(bào)告展望了AI+農(nóng)業(yè)的未來(lái),強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)將全面滲透農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程,推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、全產(chǎn)業(yè)鏈效率提升。 預(yù)計(jì)在感知、對(duì)話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得新突破,如攻克農(nóng)業(yè)專用傳感器、研發(fā)智能農(nóng)機(jī)裝備、構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)等。



附件:2024年AI農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報(bào)告-十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè)






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三個(gè)假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來(lái)分成AI應(yīng)用范式,方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā),打造即插即用的模塊化能力

生成式人工智能-海外合規(guī)白皮書(東南亞篇)-AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求

不同國(guó)家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守,以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機(jī)結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求

2024年中國(guó)AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告-參數(shù)規(guī)模在100~200億

大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè),滲透率均超過(guò)50%

2024大模型行業(yè)可信應(yīng)用框架研究報(bào)告-前沿技術(shù)創(chuàng)新探索、可信應(yīng)用框架落地實(shí)施

提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī);涞貞(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)

大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系研究報(bào)告(2024年) -方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn),提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

通用大模型2024年發(fā)展趨勢(shì):多功能與小型化

參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來(lái)顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解,從而拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地

2024汽車AI大模型TOP10分析報(bào)告-汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線,已經(jīng)在多個(gè)車企和商用車場(chǎng)景中成功運(yùn)用
 
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