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2024大模型行業(yè)可信應(yīng)用框架研究報(bào)告-前沿技術(shù)創(chuàng)新探索、可信應(yīng)用框架落地實(shí)施

來(lái)源:螞蟻科技集團(tuán)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/18      主題:其他   [加盟]

以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)變革仍在加速迭代,為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力, 助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。大模型在產(chǎn)業(yè)端已經(jīng)開(kāi)始在任務(wù)簡(jiǎn)單、容錯(cuò)率高的場(chǎng)景得到廣泛地使 用,例如智能客服、文案生成等場(chǎng)景,但是在醫(yī)療疾病診斷、金融投資理財(cái)?shù)热蝿?wù)復(fù)雜度高、容錯(cuò)率低的 場(chǎng)景,大模型的規(guī);涞厝匀挥龅讲簧僮璧K。為進(jìn)一步釋放以大模型為核心的人工智能新技術(shù)范式生產(chǎn) 力,需要解決大模型的“可信應(yīng)用”問(wèn)題,支撐大模型在金融、醫(yī)療、政務(wù)等專業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用。為此 本報(bào)告提出了面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的大模型可信應(yīng)用框架,即大模型為核心的智能系統(tǒng)在面向金融、醫(yī)療、政務(wù) 等專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中,為確保應(yīng)用的專業(yè)性、可控性、真實(shí)性和安全性,應(yīng)當(dāng)如何構(gòu)建系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和 體系。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)來(lái)看,企業(yè)建設(shè)一體化的大模型可信應(yīng)用框架目標(biāo)是在大模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的不同環(huán)節(jié),施 加相應(yīng)的技術(shù)保障手段,以提升落地應(yīng)用的可信程度。目前主要手段包括提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量、增強(qiáng)模型在 應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)能力、提高模型生成內(nèi)容的可控可信、提升智能體推理的可信、使用圍欄工具和安全保障 措施、建立全面充分的評(píng)測(cè)體系、構(gòu)建“反饋-迭代”的良性循環(huán)體系等手段,綜合實(shí)現(xiàn)大模型在專業(yè)領(lǐng)域 中的穩(wěn)妥應(yīng)用和持續(xù)深化拓展。從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐來(lái)看,目前在金融、醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)中已有大模型應(yīng)用 框架的落地實(shí)踐,提升了推理結(jié)果的準(zhǔn)確專業(yè)真實(shí)性,并增強(qiáng)了推理過(guò)程的透明安全可控,提高了客戶對(duì) 于大模型應(yīng)用的信賴程度。

展望未來(lái),本報(bào)告中提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī);涞貞(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,未來(lái)的產(chǎn)業(yè)化突破還需要從前沿技術(shù)創(chuàng)新探索、可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)。我們期待產(chǎn)業(yè)上下游各方通力協(xié)作,共同推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中的規(guī); 可信應(yīng)用落地,助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。



附件:2024大模型行業(yè)可信應(yīng)用框架研究報(bào)告-前沿技術(shù)創(chuàng)新探索、可信應(yīng)用框架落地實(shí)施






大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系研究報(bào)告(2024年) -方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn),提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

通用大模型2024年發(fā)展趨勢(shì):多功能與小型化

參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來(lái)顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解,從而拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地

2024汽車AI大模型TOP10分析報(bào)告-汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線,已經(jīng)在多個(gè)車企和商用車場(chǎng)景中成功運(yùn)用

AI視頻生成研究報(bào)告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等

中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎(chǔ)層全景

中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國(guó)各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%

中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關(guān)鍵技術(shù)

以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué) 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬

中國(guó)近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn),國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引

中國(guó)人工智能競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展?jié)摿Α夹g(shù)優(yōu)勢(shì)

中國(guó)多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著領(lǐng)先于其他國(guó)家,中國(guó)人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過(guò)50%

我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力,成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比

大模型安全實(shí)踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢(shì)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度對(duì)大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析

中國(guó)未來(lái)50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)白皮書-人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)

白皮書將聚焦中國(guó)未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國(guó)將如何迎接下一波增長(zhǎng)浪潮

脈脈2024大模型人才報(bào)告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計(jì)算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入
 
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