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HuggingGPT利用大型語言模型以解決復(fù)雜的跨模態(tài)和領(lǐng)域的人工智能任務(wù)

來源:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈union      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/9/6      主題:其他   [加盟]

HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace

介紹了一項新的系統(tǒng),名為HuggingGPT,該系統(tǒng)利用大型語言模型(LLMs)來管理各種人工智能模型,以解決復(fù)雜的跨模態(tài)和領(lǐng)域的人工智能任務(wù)。

作者認(rèn)為,LLMs在語言理解、生成、交互和推理方面展現(xiàn)了卓越的能力,可以充當(dāng)控制器,管理現(xiàn)有的人工智能模型來解決復(fù)雜的人工智能任務(wù)。文章介紹了HuggingGPT的工作流程:當(dāng)接收到用戶請求時,使用ChatGPT進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃,根據(jù)HuggingFace中提供的功能描述選擇模型,使用選定的人工智能模型執(zhí)行每個子任務(wù),并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行總結(jié)。

通過利用ChatGPT的強大語言能力和HuggingFace中豐富的人工智能模型,HuggingGPT能夠處理各種不同模態(tài)和領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù),并在語言、視覺、語音和其他具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)中取得了令人矚目的成績,為人工智能的通用智能(AGI)提供了新的思路。

論文: https://www.aminer.cn/pub/64264f7b90e50fcafd68e162





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平臺通過標(biāo)識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起

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智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計,生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
 
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